Sobre mí
Soy Kyle. Convierto catálogos de producto desordenados en datos que venden.
Llevo más de diez años en datos de producto, marketing digital y sistemas empresariales. Dirigí datos de producto, insights y sistemas en un fabricante industrial, construí su marco global de gobierno de datos y reduje un catálogo de 560.000 SKU a 110.000.
Antes construí desde cero el pipeline EMEA de una plataforma SaaS B2B de datos, hasta superar los 2 M€. Conozco los dos lados: lo que prometen los proveedores y lo que necesitan los compradores.
Vivo en Valencia y trabajo en inglés y español en toda Europa.
Cómo pienso los datos de producto
Los problemas de datos son problemas de responsabilidad
Una herramienta no arregla un catálogo sin dueño. Empiezo por quién decide qué.
Recorta antes de enriquecer
Menos productos y mejores valen más que más fichas completas de relleno.
La herramienta va al final
Elige el PIM cuando el modelo de datos y el gobierno estén claros.
Mide ingresos, no completitud
Una ficha completa al 100% que no vende sigue siendo un fracaso.
Artículos
Notas breves y prácticas del trabajo real.
Recorta antes de enriquecer
La mayoría de los programas PIM empiezan por el enriquecimiento. Añadir atributos, corregir descripciones, escribir textos. Parece productivo. Suele ser el primer paso equivocado.
Un catálogo grande arrastra peso muerto: duplicados, variantes que nadie vende, productos que ningún canal publica. Enriquecerlos cuesta dinero y no mejora nada.
Racionaliza primero. Define reglas simples sobre qué se mantiene, qué se fusiona y qué se retira. Después enriquece lo que queda.
En un programa que llevó un catálogo de 560.000 a 110.000 SKU, el enriquecimiento llegó al 95%. Un alcance más pequeño y limpio hizo el trabajo abarcable.
Regla práctica: si no puedes decir quién lo compra y qué canal lo publica, no debería ocupar espacio en tu PIM.
Cinco señales de que tu proyecto PIM se ha atascado
Los proyectos PIM rara vez fracasan de golpe. Se desvían poco a poco. Fíjate en estas señales.
- Nadie sabe decir quién decide sobre los datos de producto.
- Las fechas de lanzamiento se mueven mientras aún se discute el modelo de datos.
- Los equipos mantienen sus propias hojas de cálculo junto al PIM.
- Se reporta la completitud, pero nadie sigue las ventas ni la conversión.
- El integrador o el proveedor está tomando decisiones de negocio.
Si se cumplen tres o más, deja de añadir alcance. Haz primero una auditoría corta: quién es responsable de qué, qué debe soportar el modelo de datos y qué puedes recortar. Después reinicia con un plan acordado por el negocio.